LG씨엔에스 3Q26 컨퍼런스콜

안녕하십니까. LG CNS IR 실장 최민경입니다. 2026년 3분기 LG CNS 실적 발표 컨퍼런스 콜에 참석해 주셔서 감사합니다. 금일 3분기 실적 발표 컨퍼런스 콜에는 당사 CFO 송광윤 상무, 디지털 비즈니스 사업부 김홍근 부사장, 스마트 물류 CT 사업부 이준호 전무, 그리고 AR 클라우드 사업부 유기웅 상무가 참석하였습니다. 다음으로 금일 실적 발표 진행 순서를 안내해 드리겠습니다 먼저 송광윤 CFO께서 LG CNS의 3분기 실적 및 향후 전망에 대해 말씀드리고 각 사업부 임원들께서 사업부별 주요 실적과 향후 전망을 설명드리겠습니다

이후 이어지는 질의응답 시간에는 금일 발표에 참석한 경영진이 답변 드리도록 하겠습니다 발표 시작에 앞서 LG CNS의 2026년 3분기 실적 발표 내용은 외부 감사인의 최종 검토 과정에서 변경될 수 있으며 향후 전망과 같은 예측 정보는 국장 환경 변화와 전략 수정에 따라 달라질 수 있음을 미리 알려드립니다.

그럼 지금부터 송광윤 CFO께서 2026년 3분기 경영 실적 및 향후 전망에 대해 말씀드리겠습니다. 안녕하십니까. LG CNS CFO 송광윤입니다. 지금부터 2026년 3분기 경영실적과 재무현황 그리고 향후 사업 전망에 대해 말씀드리겠습니다.

먼저 3분기 경영실적에 대해 말씀드리겠습니다. 이번 3분기는 AI 클라우드 사업의 견주한 성장과 금융 차세대 프로젝트의 매출 본격화에 힘입어 그동안 추진해온 대회사 확대 전략의 성과가 실적에 반영된 분기였습니다. 3분기 연결기준 매출은 전년 동기 대비 9.3% 증가한 1조 6,643억 원을 기록하였으며 3분기 누적 매출은 전년 동기 대비 7.3% 증가한 4조 5,001억 원을 달성하였습니다

주요 성장요인을 말씀드리면 먼저 AI 클라우드 사업은 기업들의 AI 활용 확대에 따른 클라우드 사용량 증가로 MSP 사업이 높은 성장세를 이어갔으며 계열사 대상 AX 사업도 안정적으로 추진되고 있습니다. 또한 AI 인프라와 데이터 센터 사업에서도 성장세를 보이며 매출 증가에 기여하였습니다. 디지털 비즈니스 서비스 사업은 금융 차세대 시스템 구축 사업에 힘입어 견주한 성장세를 이어갔습니다.

지난해부터 수조한 주요 차세대 프로젝트에 이어 올해 신규 착수한 대형 은행 프로젝트들의 개발이 본격화되면서 매출이 증가하였으며 싱가포르 등 해외 금융사업 확대도 실적에 기여하였습니다. 특히 금융 차세대 사업은 대규모 프로젝트가 장기간에 걸쳐 수행되는 특성이 있는 만큼 기존 수주 프로젝트를 기반으로 향후에도 안정적인 매출 성장의 흐름이 이어질 것으로 전망하고 있습니다.

다음으로 영업이익에 대해 말씀드리겠습니다. 3분기 연결기준 영업이익은 1,382억 원으로 전년 동기 대비 15% 증가하였습니다. 대외사업 확대에 따른 사업 포트폴리오 변화로 수익성에 대한 부담이 존재하였으나 수익성 중심의 선별적 수주와 프로젝트별 손익관리 강화를 통해 영업이익률은 전년 동기 대비 0.4%포인트 개선된 8.3%를 기록하였습니다.

이에 따라 3분기 누적 연결기준 영업이익은 전년 동기 대비 6% 증가한 3,603억 원을 달성하였습니다. 다음은 재무 현황에 대해 말씀드리겠습니다. 당사는 안정적인 재무 건전성을 바탕으로 주주 환원과 미래 성장 투자를 균형있게 추진하고 있습니다. 지난해에 이어 올해도 중간배당을 실시하여 주당 750억 원, 총 배당금 약 727억 원을 주주분들께 지급하였습니다.

3분기 말 기준 부채 비율은 65%로 전분기와 유사한 수준이며 평금성 자산 약 1조 6천억을 보유하는 등 안정적인 재무 구조를 유지하고 있습니다. 이러한 재무기반을 바탕으로 주주환원과 함께 미래성장 분야에 대한 전략적 투자도 병행하고 있습니다

지난 9월에는 AI 팩토리 구축을 위한 GPU 및 관련 설비 확보에 3,814억 원 규모의 투자를 결정하였으며 이를 통해 AI 팩토리 구축 운영과 GPU 기반 서비스 사업 경쟁력을 강화해 나갈 계획입니다 이어 향후 전망에 대해 말씀드리겠습니다 당사는 금융차세대 사업과 AI 클라우드 사업을 중심으로 대외사업의 성장세가 지속될 것으로 전망하고 있습니다.

먼저 금융사업은 현재 수행 중인 대형차세대 프로젝트의 개발이 본격화되면서 내년에도 매출기여가 확대될 것으로 예상합니다. 또한 은행뿐 아니라 카드, 보험, 증권 등 금융권 전반에서 신규 차세대 사업 발주가 이어질 것으로 전망되는 만큼 적극적인 수주 활동을 통해 성장세를 지속해 나가겠습니다 AI 클라우드 사업에서는 기업들의 AI 활용 확대에 따른 클라우드 MSP 수요 증가와 AI 인프라 투자 수요를 바탕으로 견조한 성장세를 이어갈 것으로 기대하고 있습니다 특히 데이터 센터 사업은 기존 프로젝트를 안정적으로 수행하는 한편 신규 사업 기회를 발굴하고 운영 및 포로케이션 사업을 연계하여 중장기적인 매출 기반을 강화해 나가겠습니다

글로벌 시장에서는 인도네시아 자카르타 AI 데이터 센터 구축 경험과 LG그룹의 기술 역량을 결집한 1LG 솔루션을 바탕으로 해외 사업 기회를 지속 발굴해 나가겠습니다 앞으로도 당사는 대외사업 확대를 통해 매출 성장을 지속하는 한편 수익성 중심의 사업 운영과 재무 건전성 관리를 통해 안정적이고 지속 가능한 성장 기반을 더욱 공고히 해나가겠습니다 감사합니다 다음은 각 사업 부문별 구체적인 사업 성과와 전략에 대해 상세히 설명드리겠습니다

먼저 클라우드 앤 AI 사업 부문 실적 설명드리겠습니다 안녕하십니까. AI 클라우드 사업부 클라우드 인프라 사업 담당을 맡고 있는 유기웅 상무입니다. 26년 3분기 AI 클라우드 사업의 실적과 주요 성과 그리고 향후 전망에 대해 말씀드리겠습니다.

3분기 매출은 9,615억 원으로 전년 동기 대비 9.3% 증가했습니다. 3분기 누적 매출은 2조 6,329억 원으로 전년 동기 대비 6.6% 늘어 연초부터 이어진 성장 흐름을 안정적으로 이어가고 있습니다. 이번 분기 성장은 MSP 사업의 확대와 클라우드 기반 AI 수요 증가가 이끌었습니다. 기업들의 클라우드 활용이 늘면서 MSP 사업이 매출 성장의 가장 큰 원동력이 되었고 AI 인프라 사업은 구축과 유지보수 영역이 동반 성장하며 호조세를 이어갔습니다.

또한 국내 대규모 구축 프로젝트와 포 로케이션 사업의 매출이 본격화되면서 AIDC 영역의 실적이 개선되었고 AI 도입에 토대가 되는 데이터 영역의 구축 사업 역시 호준한 성장세를 보이고 있습니다.

이처럼 3분기는 특정 영역에 치우치지 않고 클라우드, 인프라, 데이터 전반에서 고르게 성장을 만들어낸 분기였습니다. 최근 기업들의 AI 도입이 실제 업무 현장으로 빠르게 확산되는 시장 변화 속에서 이번 분기 실적은 당사의 사업이 고객의 수요에 부합하며 실질적인 매출 성과로 이어지고 있다는 점에서 의미가 있습니다. 향후 기업들의 AI 활용이 확대되고 기술 수준도 고도화되면서 AI 인프라와 클라우드 서비스에 대한 수요는 지속 증가할 것으로 전망하고 있습니다. 특히 GPU와 메모리 등 AI 인프라 투자 수요와 함께 클라우드 사용량 증가에 따른 MSP 및 AI 서비스 시장의 성장세도 이어질 것으로 예상합니다.

또한 기업들의 AI 활용이 개별 서비스 도입을 넘어 AI 모델의 개발과 운영을 위한 인프라 구축으로 확대되면서 GPU 애저 서비스의 확대와 함께 인텔리전스를 생산하는 AI 팩토리에 대한 고객의 니즈도 크게 높아질 것으로 기대하고 있습니다.

AI 팩토리는 데이터 센터와 GPU 인프라, AI 서비스를 하나로 결합한 종합 서비스로 향후 시장의 핵심 영역이 될 것으로 보고 있습니다. 당사는 지난 9월 싱가포르에서 열린 데이터 센터 월드 아시아 2016에서 사전 제작 모듈형 데이터 센터 AI 하우스와 엔비디아 베라루빈 기반의 AI 팩토리 풀스택 서비스를 선보였습니다.

아울러 AI 팩토리 서비스를 위한 GPU 인프라도 선제적으로 준비하고 있습니다. 오랜 기간 쌓아온 데이터 센터 설계, 구축, 운영 역량과 AI 인프라 기술을 바탕으로 차별화된 경쟁력을 키워가고 고객의 수요에 빈틈없이 대응하겠습니다.

또한 최근 AI 사업 기반을 넓히기 위한 협력도 확대하고 있습니다. 지난 10월에는 HD 현대 일렉트릭과 AI 데이터 센터 전력 인프라 및 스마트 팩토리 분야의 협력을 위한 업무 협약을 체결했습니다. 글로벌 영역에서도 성과가 이어지고 있습니다. 국내 기업 최초로 엔트로픽 파트너 프로그램의 프리퍼드 등급을 획득해 AI 구축 역량을 인정받았고 일본 KDDI와는 아테지역 AX, DX 사업 협력을 위한 업무 협약을 체결했습니다.

이러한 협력을 바탕으로 글로벌 AI 사업의 기회를 넓혀가겠습니다. 앞으로도 당사는 AI 클라우드 전 영역에서 적극한 역량과 사업 수행 경험을 바탕으로 고객의 AX 성과를 구체화하고 수익성을 동반한 견주한 성장세를 이어가겠습니다. 감사합니다. 이어서 스마트 엔지니어링 사업부문 설명드리겠습니다.

다만 이러한 어려운 환경 속에서도 대외사업은 성장세를 이어가며 고객 기반을 확대하는 성과를 거두었습니다. 먼저 스마트 팩토리 영역은 방산, 제약, 전자, 배터리 등 다양한 산업으로 고객 저변을 확대하며 대외사업 비중이 지속적으로 증가하고 있습니다.

이를 통해 그룹 중심의 사업구조에서 벗어나 다양한 산업의 고객 레퍼런스를 확보하고 특히 중동지역에서 디지털 전환 사업을 수주하는 등 글로벌 사업 영역도 확장하고 있습니다. 또한 북미 제조산업 전시회인 IMTS와 글로벌 제약산업 전시회인 CPHI에 참가해 다양한 고객과의 접점을 확보하고 해외 고객의 제조 혁신과 디지털 전환에 대한 니즈를 파악하고 사업 기회를 발굴하였습니다 스마트 물류 NCT 분야에서는 그간 추진해온 글로벌 대외사업 확대를 통한 포트폴리오 전환 전략의 결과로 글로벌 대외사업 매출이 전년 대비 약 170% 성장을 하였습니다.

물류사업 영역에서는 해외에 진출한 국내 식품기업들의 자동화 사업 수주 사례와 북미 공정사업 이행 레퍼런스를 기반으로 3분기에 배터리 제조사의 북미 자동화 사업을 추가로 수주하였고 시티 서비스 사업 영역에서도 그리스 철도 예매 시스템 및 교통카드 연동 프로젝트 그리고 콜롬비아 교통 시스템 구축 운영 사업 등을 통해 해외 매출을 확대하였습니다.

로봇, 특히 RX 역량 차별화와 사업 확대도 지속 추진 중입니다. 물류 제조 현장 POC를 통해 본사업 수주를 확대하고 있으며 순찰, 접객, 안전 등 로봇 사업 범위 확대를 위해 대내외 고객과 사업화 논의를 진행 중에 있습니다.

피지컬 워크스 플랫폼 역시 바통, 포지, 결통한 POC를 통해 사업화를 진행 중이고 엔비디아, 마이크로소프트, 아마존 웹서비스 등 글로벌 빅테크 기업, 피지컬 AI 전문기업, 로봇 제조사와의 파트너십을 강화하며 최신 기술을 내제화하고 그룹 표준 플랫폼화를 추진하고 있습니다.

다음으로 4분기 추진 계획입니다. 스마트 팩토리 영역에서는 대외 시장 확대를 지속 추진할 계획입니다. 대외 사업은 지난해 대비 2배 수준의 성장이 전망되며 다양한 산업군의 레퍼런스를 빠르게 확대되고 있습니다. 확보된 레퍼런스를 기반으로 신규 고객 확보와 사업 확장을 가속화하고 부닥균형 잡힌 사업 포트폴리오를 구축해 나가겠습니다

스마트 물류엔시티 분야에서 4분기에 국내외 이커머스, 자동차, 제약 분야의 물류 자동화 구축 사업 수준을 예상하고 있으며 자사의 엔지니어링 역량을 직결하여 제조, 유통 영역의 풀 오토메이션 구축 수혜에 대응하고 있습니다.

또한 자체 개발한 모바일 셔틀 솔루션을 중심으로 북미 고객과 사업화 구체화 논의도 지속할 예정입니다. CT 분야에서는 4분기 세종 국가시범 도시 스마트 ICT 구축과 콜롬비아 차세대 교통시스템 등 대형 사업 착수를 준비하고 있습니다

로봇, 특히 RX 분야에서는 POC를 통해 상용화 수준으로 고도한 버티컬 솔루션을 제조, 물류, 서비스 영역에서 우선 사업화하고 데이터 센터, 스마트팜 등 신규 영역에서 활용 가능한 버티컬 솔루션을 추가 확보할 예정입니다.

피지컬 워크스 플랫폼은 현장 기반의 멀티밴더, 멀티타입 로봇 연계 그리고 로봇 워크포스 매니지먼트 중심의 기능 고도화로 제조, 유통, 방산 등 다양한 고객군에서 이기종 로봇 도입 사업을 확대하고 사스형 사업 모델 고도화를 통해 Rx 사업의 매출을 늘리며 Rx 선도사로서의 위상을 공고히 할 예정입니다. 감사합니다.

마지막으로 디지털 비즈니스 서비스 사업 부문 설명드리겠습니다. 안녕하십니까. 디지털 비즈니스 사업부를 맡고 있는 김홍근 부사장입니다. 디지털 비즈니스 서비스 사업의 3분기 실적과 향후 사업 전망에 대해 말씀드리겠습니다. 3분기 매출은 전년 동기 대비 21.3% 증가한 4,082억 원을 기록하며 2분기에 이어 성장세가 더욱 확대되었습니다

기존에 수주한 은행, 보험, 증권 분야의 대형 차세대 사업들을 안정적으로 이행하면서 매출 성장을 뒷받침하였으며 국내외 기존 주요 금융 고객을 대상으로 추가 수주를 확보하며 전략 고객과의 사업 기반도 강화하였습니다 금융 외 영역에서도 성장 기반을 넓혀가고 있습니다. 국내 서비스 산업에서는 신규 차세대 사업 수주를 통해서 새로운 고객 기반을 확보했으며 해외 거점 국가에서는 현지 정부 기관 대상 교육 사업을 수주하는 등 사업 영역을 다변화하는 성과를 거뒀습니다.

이와 함께 AX 기술력도 대외적으로 인정받았습니다. 당사는 글로벌 시장조사기관 IDC의 마켓스케이프 월드와이드 리포트에서 디지털 워크플레이스 서비스 분야에서 국내 기업 최초로 메이저 플레이어에 선정되었습니다. 이는 자체 에이전틱 AI 플랫폼 기반의 업무 혁신 서비스인 AXSYNC의 기술력을 대외적으로 인정받았다는 점에서 의미가 있습니다.

이어서 4분기 사업 전망과 주요 추진 계획을 말씀드리겠습니다 당사는 지난해에 이어 AI 네이티브 개발 및 유지 보수 역량을 고도화하며 고객 IT 시스템의 AI 중심 전환을 선도하고 있습니다 이러한 AI 역량의 우위는 수주 경쟁력 강화와 사업 이행 품질 향상, 원가 경쟁력 개선으로 이어지고 있습니다

이 같은 경쟁력을 바탕으로 4분기에도 금융사업을 중심으로 성장세가 지속될 것으로 전망합니다. 은행, 증권, 보험분야에서는 4분기에도 대형 차세대 사업 발주가 예정되어 있습니다. 또한 보험, 카드, 공공분야 전략고객의 27년 유지보수 사업갱신을 통해서 지속적으로 매출을 유지 확대해 나갈 계획입니다.

이에 따라 디지털 비즈니스 서비스 사업의 26년 연간 실적은 전년 수준을 상회할 것으로 예상합니다. 다음으로 AX 역량 강화와 사업 영역 확대를 위한 4분기 계획을 말씀드리겠습니다. 먼저 국내외 시장의 AI 전환을 선도하기 위해서 상반기에 출시했던 에이전틱 AI 기반의 개발 플랫폼인 데브온 에이전틱 AI&D 플랫폼의 기능을 고도화하고 이를 바탕으로 전 산업의 영역에서 고객의 AI 전환 사업을 확대하겠습니다.

해외에서는 동남아시아 금융고객 대상으로 에이전틱 AI&D 실증 사례 확보를 계속 진행하는 한편 일본 통신기업과의 사업 협력을 기반으로 아시아태평양 시장에서 통신산업과 AI 시스템 통합 운영 관리 분야의 신규 사업 기회를 공동으로 발굴하도록 하겠습니다.

마지막으로 디지털 자산 사업 준비 현황을 말씀드리겠습니다. 디지털 자산 기본법의 법제화가 지연되고는 있으나 당사는 기술 역량과 글로벌 파트너 생태계 확보를 위한 준비를 지속하고 있습니다 이미 디지털 자산 블록체인 인프라 플랫폼인 BIT를 공개하였으며 플랫폼 관련 역량을 확보하기 위해 글로벌 기업 및 재단 5곳과 각각 업무 협약을 체결하였습니다

협력 대상은 USDC 발행사인 서클, 소큰증권 플랫폼 기업인 시큐리타이즈, 캔턴 파운데이션, 블록체인 분석 기업인 체인얼리시스, 체인 링크 등입니다. 이를 기반으로 금융기관이 제도 시행과 동시에 서비스를 시작할 수 있도록 지원할 계획입니다.

이상으로 디지털 비즈니스 서비스 사업의 실적과 전망에 대해 설명을 마치겠습니다. 감사합니다.

네, 이상으로 3분기 실적 발표 프레젠테이션을 모두 마치고 질의응답 시간을 갖도록 하겠습니다. 지금부터 질의응답을 시작하겠습니다.

처음으로 질문해 주실 분은 KB증권의 김준섭입니다. 질문해 주십시오.

질문 · KB증권

네, 질문 주셔서 감사합니다. KB증권 김준섭입니다. 금융권 AX 관련 동향과 함께 실적 전망 관련해서 여쭤보고자 하는데요. 먼저 금융권 AX 관련해서 말씀드려보면, 말씀해주신 것처럼 최근 금융권에서 차세대 시스템 구축과 AI 기반 업무 혁신에 대한 수요가 급증한 것으로 알고 있습니다.

이에 따라서 금융 고객들의 투자 혁신도 크게 확대된 모양인데요. 이러한 변화가 기존 금융 SI 사업에 대한 대체 가능성으로도 해석하시는 분이 있는 것으로 보입니다. 현재 AI, AX 사업 확대에 따른 신규 매출 창출 효과와 기존 DBS의 SI 사업에 미치는 영향에 대해 어떻게 보고 있으신지가 궁금합니다.

두 번째는 실적 관련한 부분인데요. 4분기 실적 관련해서 여쭤보고 싶습니다. 이번 3분기 실적을 보면 수익성 개선이 좋아 보입니다. 앞서 CFO님께서 프로젝트별 손익관리 강화가 이유라고 말씀해주시긴 하셨습니다만 추가적으로 핵심 수익성 개선 요인이 무엇인지 한 번 더 여쭤보고 싶습니다 이 결과로 4분기 실적이라든지 연간 가이던스에도 변화가 있을지가 궁금합니다 감사합니다 네 감사합니다 김준서 위원님께서 AX 사업 확대 영향 그리고 저희 당사의 실적 가이던스에 대해 질문 주셨습니다

답변

우선 첫 번째 AX 사업 확대에 따른 신규 매출 현황 그리고 기존 SI 사업에 미친 영향에 대해서는 당사 디지털 비즈니스 사업부 김홍근 부사장님께서 답변드리도록 하겠습니다. 답변드리겠습니다. 일단 결론부터 말씀드리면 현재 AX 투자는 기존 SI를 대체하기보다는 추가 보완하는 효과가 더 크다고 보고 있습니다.

최근 2-3년간은 기존 SI 사업과 별도로 LLM 도입과 AI 플랫폼 구축이 주로 추진되었습니다. 이제는 이를 실제 업무에 어떻게 활용할 것인지로 관심이 확대되고 있습니다. 현업에서는 다양한 업무에 에이전트를 적용하는 일에 주력하고 있고, IT에서는 개발과 운영에 AI를 활용하는 것이 주요 관심사입니다.

현재는 업계 전반적으로 이러한 관점에서 다양한 프로젝트가 진행되고 있으며 투자효과를 검증하는 실증 프로젝트가 많은 비중을 차지하고 있습니다. 하지만 대형은행이 다수의 에이전트를 별도 사업으로 발주하거나 진행 중인 SI 프로젝트에 에이전트 요건을 추가한 사례 그리고 차세대 사업과 AI 인프라 사업을 비슷한 시기에 함께 발주한 사례 등의 대규모 사업과 연계된 사례들이 점차 나오고 있습니다

보험이나 증권사도 현행 코어 시스템 위에 업무 혁신을 위한 에이전트 요건을 추가하는 사례가 늘고 있어 향후에 전반적인 사업규모 확대가 예상됩니다. 향후 에이전트가 현업 업무를 보완하고 대체하는 사례가 지속적으로 확대될 것으로 예상하며 이에 따라 이를 지원하기 위한 기존 레거시 시스템의 대응 개발 수요도 함께 늘어날 것이기 때문에 장기적으로는 기업의 전체 IT 시스템을 AI 네이티브하게 전환하는 수요도 늘어날 것으로 예측합니다.

이상입니다. 네, 그럼 두 번째 질문, 당사의 4분기 및 연간 가이던스에 대해서는 당사 CFO 송강윤 상무께서 답변 드리도록 하겠습니다. 네, 답변 드리겠습니다. 3분기는 AI 클라우드와 금융 차세대 사업을 중심으로 매출이 확대되는 가운데 수익성 중심의 선별적 수주와 프로젝트별 손익 관리 강화를 통해 영업이익이 전년 동기 대비 15% 증가하였으며 영업이익률도 8.3%로 소복 개선되었습니다. 4분기에도 AI 클라우드 사업의 견주한 성장과 금융 차세대 프로젝트의 매출 확대가 이어질 것으로 예상하고 있어 올해 연간 매출은 전년 대비 하이 싱글 디지 수준의 성장을 전망하고 있습니다.

수익성 측면에서는 대외사업 확대에 따른 사업 포트폴리오 변화와 피지컬 AI 등 미래의 성장 분야에 대한 투자가 증가하고 있지만 수입성 중심의 사업 운영과 비용 효율화를 지속 추진하여 안정적인 영업이익률을 유지하는 데 중점을 두도록 하겠습니다. 네, 감사합니다.

그럼 계속해서

다음으로 질문해 주실 분은 미래의 세증권의 임희성 님입니다. 질문해 주십시오.

질문

질문 기회 주셔서 감사합니다. 두 가지 질문이 있는데요. 첫 번째는 방산, 조선, 방도체, 자약 등으로 다양한 산업으로 고객층을 확대하고 있는데 현재 수주 파이프라인과 고객 투자 계획을 감안할 때 향후에 가장 높은 성장가와 수익성이 기대되는 분야가 어디인지 궁금하고요.

두 번째는 스마트 엔지니어링 사업 부문이 기대만큼 성장이 안 나오고 있는데 성장률이 한 단계 높아질 시점을 언제로 보시는지 궁금합니다.

답변

네, 감사합니다. 좀 안 들리긴 했는데 일단 우선 첫 번째 질문은 당사의 다양한 고객군 중에서 성장 여력이 높은 사업 분야였습니다. 이것에 대해서는 스마트 물류 시티 사업부 이준호 전문님께서 설명드리도록 하겠습니다. 네, 답변 드리겠습니다. 고객군 중에 어느 한 고객군이 압도적으로 앞선다기보다는 산업별로 성장 시기가 다르다고 보고 있습니다.

그래서 단기적으로는 배터리, ESS, 반도체, 전력, 제약 분야에서 높은 사업계가 예상이 되고 있고 이들 산업은 국내외에서 신규 공장과 설비 투자가 지속되고 있습니다 특히 북미 생산능력 확대와 ESS 중심의 투자가 이어지고 있어 가시성이 아주 높습니다 그리고 중기적으로는 방산, 제조, 제약, 바이오 분야의 성장성을 높게 보고 있습니다 해당 산업들은 생산능력 증설과 스마트 팩토리, 무인화 투자를 적극적으로 추진하고 있고 특히 방산과 조산은 현재 자동화 수준이 상대적으로 낮아 향후 자동화가 본격될 경우 물류 자동화와 생산 운영 솔루션을 중심으로 다양한 사업 기회가 창출될 것으로 기대합니다.

제조산업 전반의 풀 오토너머스 확대 및 전환 수요가 확대되고 휴머노이드 등 신기술 성적도가 높아지면 향후 2, 3년 내에 관련 시장이 본격적으로 성장 가능성이 높다고 보고 있습니다 당사는 방산, 조선, 바이오 분야에서 신규 레퍼런스를 확보하고 있고 고객 투자 초기 단계부터 참여하여 자체 솔루션 적용, 시스템 구축 이후 유지 보수까지 연계하는 사업 구조에서 수익성을 확보하면서 다양한 산업을 확장해 수주 성과와 성장성을 동시에 강화할 계획입니다. 네, 감사합니다. 두 번째 질문은 스마트 엔지니어링의 성장 전망이었습니다.

이 질문도 스마트 물류시티 사업부 이준호 전문진께서 답변 드리도록 하겠습니다. 첫 번째 질문하고 연결되는 부분인데요. 결론부터 말씀드리면 향후 2, 3년 내에 성장률을 한 단계 높이는 것을 목표로 하고 있습니다. 스마트 엔지니어링 사업은 과거 그룹 사업의 비중이 높았습니다 국내 시장 역시 높은 자동화 수준과 포화도로 인해 외형 성장에 한계가 있었습니다 그러나 최근 피지컬 AI 기술이 빠르게 현실화되고 있고 다양한 산업 영역에서 인건비 절감과 생산성 향상을 위한 로봇 자동화 투자가 확대되고 있습니다

이런 흐름은 이기종 설비와 로봇 시스템을 통합하고 AI 역량을 보유한 당사에게 성장 기회가 되고 있습니다 당사는 그동안 축적한 현장 날리지와 레퍼런스를 바탕으로 최적의 로봇 솔루션을 결합한 자동화 사업을 다양한 산업으로 확대하고 있고 그리고 RX 관련 버티컬 솔루션과 그리고 피지컬 워크스 플랫폼을 통한 사업 확대를 추진하고 있습니다 또 글로벌 시장에서는 그동안 해외 사업에서 얻은 레슨런을 바탕으로 북미 현지 파트너십과 사업 생태계를 확대하고 있으며 필요한 경우 이노고닉 성장도 검토해 현재 핵심 솔루션 공급 중심의 해외 사업에서 국내와 같은 통합 SI 사업 모델로 확대할 계획도 가지고 있습니다

26년까지 성장 기반을 확충하는 단계라면 27년부터는 외부 글로벌 사업에서의 성과를 가시하여 향후 2, 3년 내에 사업 규모와 수익성 모두 성장 가능할 것이라고 생각합니다. 이상입니다.

네, 그럼 계속해서

다음으로 질문해 주실 분은 다이와증권의 이혁중 님입니다. 질문해 주십시오.

질문 · 다이와캐피탈마켓

네, 안녕하세요. 다이와증권 이혁중 연구원입니다. 질문해 주셔서 감사합니다. 저도 질문 두 개 있는데 먼저 첫 번째 질문으로 저희 GPU에서 서비스 규모 확대되면서 GPU랑 관련 인프라에 대한 CAPEX 규모 증가할 수 있을 것 같은데 저희 해당 과정에서 필요한 CAPEX에 대한 가이드라인이나 자체 현금으로의 추가적인 재원 조달을 고려하고 있는 거 알려주시면 좋을 것 같고 두 번째 질문은 저희 인도네시아 자카르타의 데이터 센터가 이제 좀 있으면 완공되는데 완공 이후에 인도네시아 혹은 다른 국가로 추가적인 사업 확장 계획이 있으면 그것도 궁금합니다. 감사합니다.

답변

네, 감사합니다. 첫 번째 질문은 KPEX 관련 질문이었고요. 두 번째는 해외 데이터 센터에 대한 질문이었습니다. 우선 첫 번째 질문, 재무적 관점에서 GPU에서 서비스 사업 확장에 따른 스펙스 계획, 그리고 자금 조달 방법에 대해서는 CFO 송광윤 상무님께서 답변 드리도록 하겠습니다.

네, 답변 드리겠습니다. GPU에서 서비스 사업은 AI 인프라 수요 확대에 따라 중장기적으로 성장 가능성이 높은 분야를 보고 있으며, 당사는 LG그룹 계열사와 대외 고객을 대상으로 사업 기회를 검토하고 있습니다. 다만 GPU 인프라는 초기 투자 규모가 크고 기술 변화 속도도 빠른 만큼 고객 수요와 계약 조건, 투자 회수 가능성 등을 종합적으로 고려하여 사업성이 확보되는 프로젝트를 중심으로 신중하게 추진할 계획입니다. 추가 투자가 필요한 경우에도 실제 수요와 사업 진행 상황을 감안하여 단계적으로 검토해 나가겠습니다.

재원 조달 측면에서는 현재 보유하고 있는 현금성 자산과 안정적인 현금 창출력을 기반으로 투자 여력을 확보하고 있습니다. 향후 대규모 투자 기회가 발생할 경우에는 투자 규모와 사업 구조에 따라 금융기관 또는 사업 파트너와의 공동투자 등 다양한 방안도 검토할 수 있을 것으로 생각하고 있습니다.

구체적인 CAPEX 규모는 고객 계약과 사업 추진 일정에 따라 달라질 수 있어 현재 시점에서 확정적으로 말씀드리기는 어렵습니다 앞으로도 당사는 그룹사와 대외 고객을 대상으로 GPU Azure 서비스 사업 기회를 확대하는 동시에 투자 수익성과 재무 건전성을 종합적으로 고려하여 사업 규모와 투자 속도를 균형있게 관리해 나가겠습니다 감사합니다 감사합니다. 그럼 다음 질문, 인도네시아 및 글로벌 데이터 센터 확대 전략에 대해서는 AI 클라우드 사업부 유기웅 상무께서 답변 드리도록 하겠습니다.

네, 답변 드리겠습니다. 자카르타 데이터 센터는 오는 11월 초 준공을 앞두고 있으며, 준공 전에 전량 임차 고객을 확보해 가동 초기부터 안정적인 수익 기반을 마련했습니다. 국내 데이터 센터 사업자 중 유일하게 인도네시아에 진출한 경험을 바탕으로 자카르타 프로젝트를 해외 사업 확장의 교두보로 활용할 계획입니다 후속 사업은 크게 세 가지 방향으로 추진하고 있습니다 첫 번째는 인도네시아 내 추가 신규 구축 프로젝트를 준비 중이며 사전 제작 모듈형 데이터 센터를 적용해 착공 후 신속한 완공을 목표로 하고 있습니다

기존 방식 대비 구축 기간을 크게 줄일 수 있어 고객 수요에 빠르게 대응할 수 있는 강점이 있습니다. 두 번째는 APEC 주요 국가로의 확장으로 현지 파트너들과 데이터 센터 개발 사업을 논의 중에 있습니다. 시장 내 전력과 전문 인력 확보로 인해 발생할 수 있는 프로젝트 지연 문제는 사전 제작 모듈형 데이터 센터를 통해 해결해 나갈 계획입니다. 셋째, 북미와 유럽 시장 진출입니다. 미국 법인 및 현지 파트너와 협업을 추진하고 있습니다. 특히 엔비디아 베라루빈 기반 사전 제작 모듈형 데이터센터 역량과 공급망을 기반으로 북미와 유럽 시장 진출도 본격화할 계획입니다.

결론적으로 자카르타 데이터센터를 시작으로 인도네시아와 에이팩을 거쳐 북미와 유럽까지 데이터센터 사업의 글로벌 확장을 추진하고 있습니다.

네 그럼 계속해서

다음으로 질문해 주실 분은 교보증권의 김동훈입니다. 질문해 주십시오.

질문 · 교보증권

질문 기회 주셔서 감사합니다. 저는 두 가지 질문 드리겠습니다. 먼저 타워팰리스 경비로봇 등 비제조 영역으로도 로봇 사업을 확대하고 계신데 현재 관련 사업의 POC를 보란스 확보 넘어서 실제 수출하고 매출 발생하고 있는지 궁금합니다.

답변

그리고 주거보안 시설관리 분야도 독립적인 성장사업으로 육성하실 계획이라면 중장기적인... 네, 감사합니다. 감사합니다. 일단 질문 주신 두 가지 사항 중 첫 번째, 비제조 영역의 로봇 사업 현황과 당사 계획에 대해서는 스마트 물류 시티 사업부 이준호 전문님께서 답변 드리도록 하겠습니다.

네, 답변드리겠습니다. 타족 로봇 이전에 당사하는 작년도 부산 스마트시티 국가 시범 도시에 시범 도시 내 아파트 단지에 순찰 로봇, 짐 캐리 로봇, 바리스타 로봇 서비스를 구축하고 운영 중에 있습니다. 이거는 단지 내 안전과 편의성 향상을 통해 단지의 가치를 높이는 측면에서 입주민과 지자체의 호응도가 매우 높았습니다

그리고 자사가 대표사로 추진 중인 부산 세종 국가시범 도시는 금년 말부터 주거단지 개발이 분량 착공될 예정이며 다양한 스마트 서비스 도입이 적극적으로 검토되고 있습니다 민간 개발 중인 주거단지에도 서비스 도입을 소개하고 있으므로 향후에는 다양한 형태의 로봇 등이 특화 서비스 수준을 넘어 대중화될 것으로 예상하고 사업 확대를 준비하고 있습니다

또한 보안 등 시설관리 분야는 주거단지 뿐 아니라 공장 그리고 산업단지 더 나아가 데이터 센터 같은 특수 목적 건물에 반드시 필요한 영역으로 주야간 설비 모니터링과 같이 위험하거나 고된 작업을 수행할 수 있는 로봇에 대한 니즈가 큰 분야입니다.

현재 시설관리 솔루션을 별도로 확보하고 있으며 데이터 센터 등의 특수모적 건물을 위한 솔루션도 추가 개발하여 독립적인 성장사업으로 육성할 예정입니다. 이상입니다. 네, 감사합니다. 다음 글로벌 AI 선도기업들과의 파트너십 확대를 기반으로 한 사업 확장과 관련된 질문에 대해서는 AI 클라우드 사업부 유기웅 상무님께서 답변드리도록 하겠습니다.

자산은 클라우드가 본격 확산되던 시기부터 글로벌 CSP를 비롯한 빅테크 기업들과 파트너십을 맺고 다수의 프로젝트를 안정적으로 수행해 왔습니다. 이러한 협력 경험을 바탕으로 최근에는 오픈 AI, 엔트로픽, 팔란티어 등 글로벌 AI 선도 기업으로 파트너십을 넓혔고 기존 IT 사업은 물론 AI가 결합된 사업까지 가장 잘 딜리버리하는 전문 기술 기업을 지향하고 있습니다.

이를 위해 단순 솔루션 공급을 넘어 고객의 데이터와 업무 시스템에 AI를 연결해 실제 업무에 적용하는 사업으로 확장하고 있습니다. 파트너사와 협력해 기업용 AI 서비스와 데이터, AI 플랫폼의 도입, 구축, 운영, 맞춤형 AI 에이전트 개발을 연계 수행하고 있으며 여러 산업 현장에서 POC가 본사업 계약으로 이어지는 사례도 늘고 있습니다.

고객층도 대기업 뿐만 아니라 중소, 중견기업까지 넓히고 있으며 자사 AI 플랫폼과 서비스를 다양한 채널로 제공해 고객 접점을 확대해 나갈 계획입니다. 여기에 피녹스 기반으로 AI 생산성과 토큰 비용을 함께 관리하는 생산성 중심의 SISM 사업으로도 확장하고 있습니다.

이처럼 글로벌 파트너의 기술에 강사의 산업별 업무 이해와 데이터 시스템 구축 역량을 결합해 후기 도입부터 구축, 운영까지 사업 범위를 넓혀가고 있습니다. 고 부가가치 사업 비중이 높아지면서 매출 성장과 함께 수익성도 개선될 것으로 기대합니다.

네, 감사합니다. 그럼 시간 관계상 마지막 질문 받도록 하겠습니다.

마지막으로 질문해 주실 분은 모건 스탠리의 박소현 님입니다. 질문해 주십시오.

질문 · 모건스탠리

네, 질문기에 감사드립니다. 두 가지 여쭤보고 싶은데 아까 Q&A에서 초반에도 조금 말씀을 해주셨는데 금융권에서 좀 에이전틱 AI를 도입할 때 업무 프로젝트에 실제로 어떻게 적용이 됐는지 궁금하고요. 그리고 이런 프로젝트가 기존의 저희 SI 프로젝트랑 비교했을 때는 또 프로젝트의 규모나 수익성이 좀 어떻게 다른지 여쭤보고 싶습니다.

그리고 LD전자랑 저희 피지컬 AI 인프라 구축 관련해서 계약이 나왔었는데 이런 인프라 구축 이후에 저희 CNS가 로봇 학습이나 운영 이런 플랫폼 사업에서 좀 구체적으로 어떤 역할을 하게 되는지가 궁금하고 또 그룹사 내에서 피지컬 AI가 도입이 확대가 된다고 하면 계열사 프로젝트 수주가 앞으로 있을 수 있을지 이런 관련된 중장기 사업 규모가 어떻게 될지 말씀 부탁드립니다.

답변

네, 감사합니다. 일단 첫 번째 금융 에이전트 AI 적용 사례 그리고 기존의 사이 프로젝트와의 차이점에 대해서 질문 주셨는데요. 이와 관련해서는 디지털 비즈니스 사업부 김홍근 부사장님께서 답변 드리도록 하겠습니다. 네, 말씀드리겠습니다. 금융권에서도 에이전틱 AI를 실제 업무에 적용하는 사례들이 많이 나타나고 있습니다 다만 금융권은 고객의 자산과 민감한 정보를 다루는 특성상 AI 도입에 신중한 편이며 금융권 전반적으로는 아직 개념 검증과 실증 중심의 프로젝트가 많은 상황이기는 합니다

당사의 주요 사례를 말씀드리면 KB국민은행 코어뱅킹 현대와 2단계 사업에서는 여신 및 기업금융 RM 업무 지원과 AI OCR 기반 문서 처리 등의 생성형 AI 에이전트를 실제 적용하고 있습니다.

또한 KB증권 정보계 차세대 사업에서도 마케팅 문구와 콘텐츠 생성, 보안 심의필 검사 등 실제 업무의 AI 에이전트를 활용하고 있습니다. 이와 함께 은행권에서는 업무 절차가 복잡하고 처리 단계가 많은 여신 업무를 중심으로 에이전틱 AI 적용을 검증하고 있으며 보험권에서도 고객 요구사항으로부터 보험 가입 설계서를 자동 생성하는 업무, 보험 약관과 주요 업무 분석 기반으로 영업, 계약 관리 업무를 지원하는 코파일럿 구축, 보험금 심사 산출 업무 전체를 에이전트 기반으로 전환하는 프로젝트 등을 진행하고 있습니다.

프로젝트 규모와 수익성 측면에서는 아직 초기 단계인 만큼 기존 대형 SI 사업과 직접 비교하기는 어렵습니다. 다만, 향후 금융권의 AI 활용이 확대되면서 개별 업무에 적용된 에이전트가 다른 업무 영역으로 확산되고 AI 플랫폼 구축과 운영 및 고도화 사업으로 연계될 경우 추가적인 사업 기회가 발생할 것으로 기대하고 있습니다.

당사는 금융차세대 시스템 구축 경험과 에이전틱 AI 기술 역량을 바탕으로 금융고객의 실제 업무 적용 사례를 지속 확보하고 이를 금융권 AX 사업 확대의 기반으로 활용해 나갈 예정입니다 이상입니다 네 감사합니다

마지막 질문은 LG전자 시지컬 AI 인프라 구축 사업과 관련하여

질문

당사의 역할과 사업 전망이었습니다

답변

관련해서 스마트 물리시티 사업부 이준호 전문님께서 답변드리도록 하겠습니다 네, 답변드리겠습니다 LG전자 데이터 팩토리의 당사 피지컬 워크스 플랫폼을 현재 도입하여 로봇 학습을 위해 필요한 기능이나 시스템을 제공하고 있고 LG전자 로봇이 여러 스킬을 수행할 수 있도록 사전 학습을 지원하면서 로봇을 활용한 사업을 LG전자와 공동 개발하고 있습니다 이뿐 아니라 그룹 제조 계열사들과는 피지컬 AI를 활용해 현장의 자동화 난제들을 해결하고 생산성을 제구하고 운영을 효율화하는 미래형 오토너머스 팩토리를 완성하기 위한 프로젝트도 공동으로 추진하고 있습니다

무엇보다 피지컬 웍스를 그룹의 피지컬 AI 학습 및 운영 표준 플랫폼으로 지속 확산하여 국내 공장뿐 아니라 해외 현장에도 적용할 예정입니다. 그룹 로봇 사업 성장에 필요한 인프라, 소프트웨어, 플랫폼 고도화를 지속하고 있으며 27년 이후에는 다양한 산업 분야의 피지컬 AI를 본격적으로 활용하기 위한 현장 로봇 도입, 인프라 확보, 그리고 학습 운영 데이터 플랫폼 사업 중심으로 RX 사업이 급격히 성장할 것으로 예상하고 있습니다. 이상입니다. 네, 금일 LG CNS에 많은 관심 가지고 질문 주셔서 감사드립니다.

이상으로 2026년 3분기 실적 발표를 마치도록 하겠습니다.

추가로 궁금하신 내용이 있으신 분들께서는 저희 IR팀으로 문의 주시면 답변 드리도록 하겠습니다. 다시 한번 참석해 주신 모든 분들께 감사드립니다.